目前，人工智能和大数据等先进技术正迅速进步，促使金融行业加速向数字化转变。这一变化减少了金融机构的运营费用，提升了运作效率。然而，如何在确保安全的前提下，利用科技手段增强金融服务的质量和效果，成为了银行业未来需要应对的难题。

科技助力金融转型

金融科技在推动金融业数字化变革中起到了至关重要的作用。在4月10日于北京举办的峰会上，专家们提出，金融领域非常适合人工智能技术的应用。例如，工商银行自主开发的“工银智涌”大型模型，已经在超过20个业务范围、200多个应用场景中得到应用，其工作量相当于4万多人一年，显著提高了工作效率。

降低成本提升效率

金融机构通过科技手段，成功降低了运营成本。它们运用高科技手段优化工作流程，减少了对人工的依赖，从而缩短了业务处理的时间。借助人工智能在风险控制和贷款审批等关键环节的应用，工作错误率大幅下降，使得金融业务的处理更加高效，这也为成本削减开辟了新的途径。

智能决策助力风控

金融行业里，人工智能技术显著提高了决策、管理和风险控制的效率。通过运用大数据模型对企业的各类数据进行深入分析，可以构建出企业的全面信用画像，使金融机构能够全面了解企业的真实情况。这样，金融机构能够更早地识别潜在风险，及时采取措施进行预防，从而保障资金的安全。

政策推动转型加速

政策有力地促进了金融业的数字化进程。2024年11月，中国人民银行联合其他六个部门发布了相关计划，旨在推动金融机构的数字化改革。众多上市银行对此作出积极回应，增加了对金融科技的投入。其中，邮储银行把数字金融定位为中长期战略的关键部分，持续加强其核心竞争力。

服务实体经济质效

银行通过数字化转型，增强了服务实体经济的质量和效率。比如，在数字普惠金融领域，银行借助大数据和智能模型进行决策，从而更精确地评估客户的信用状况。此外，在绿色金融和科技金融等新领域，智能算法和数据挖掘技术也带来了新的解决途径，助力金融更有效地支持实体经济的发展。

保障安全至关重要

使用科技带来的便捷时，安全至关重要。中国银行的高层管理人员强调，保障人工智能的安全应用，需要构建企业治理、业务及技术安全的三重保障。在科技应用中，商业银行需坚守原则，增强风险管理的整体能力。

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